Марковские случайные поля для задач обработки изображений
Рассматривается задача сегментации RGB изображений на основе байесовского подхода, где в качестве априорного распределения используется марковское случайное поле, а в качестве модели наблюдения – смесь нормальных распределений. Приведены результаты экспериментов, иллюстрирующие работу описанных методов.
Только зарегистрированные пользователи могут оставлять отзывы. Вход / Регистрация
Описание документа
Черняев С. Д. Марковские случайные поля для задач обработки изображений / С. Д. Черняев. — Текст : электронный // Научно-исследовательская работа обучающихся и молодых ученых : материалы 71-й Всерос. (с междунар. участием) науч. конф. обучающихся и молодых ученых : науч. электрон. изд. / М-во науки и высш. образования Рос. Федерации, Федер. гос. бюджет. образоват. учреждение высш. образования Петрозав. гос. ун-т. — Петрозаводск : Изд-во ПетрГУ, 2019. — С. 282—285.
Издатель: Издательство ПетрГУ
Copyright: Петрозаводский государственный университет
Продолжая использовать данный сайт, Вы даете согласие на обработку файлов
Cookies и других пользовательских данных, в соответствии с Политикой конфиденциальности