Классификация документов при помощи искусственных нейронных сетей
Работа посвящена процессу разработки интеллектуальной системы классификации электронных документов при помощи алгоритмов машинного обучения, в частности – искусственных нейронных сетей. В работе рассмотрены основные аспекты предобработки текста и разработки модели искусственной нейронной сети с помощью библиотеки машинного обучения TensorFlow. Также прилагаются результаты работы обученной нейронной сети.
Только зарегистрированные пользователи могут оставлять отзывы. Вход / Регистрация
Описание документа
Климов М. И. Классификация документов при помощи искусственных нейронных сетей / М. И. Климов. — Текст : электронный // Научно-исследовательская работа обучающихся и молодых ученых : материалы 71-й Всерос. (с междунар. участием) науч. конф. обучающихся и молодых ученых : науч. электрон. изд. / М-во науки и высш. образования Рос. Федерации, Федер. гос. бюджет. образоват. учреждение высш. образования Петрозав. гос. ун-т. — Петрозаводск : Изд-во ПетрГУ, 2019. — С. 547—550.
Издатель: Издательство ПетрГУ
Copyright: Петрозаводский государственный университет
Продолжая использовать данный сайт, Вы даете согласие на обработку файлов
Cookies и других пользовательских данных, в соответствии с Политикой конфиденциальности